A medida que avanzas en las matemáticas y la física de la universidad, sin importar a dónde vayas, te encontrarás repetidamente con el nombre de Gauss . Johann Carl Friedrich Gauss es uno de los matemáticos más influyentes de la historia. Gauss nació el 30 de abril de 1777 en una pequeña ciudad alemana al norte de las montañas de Harz llamada Braunschweig. Hijo de padres campesinos (ambos eran analfabetos), desarrolló una asombrosa cantidad de ideas importantes y tuvo muchos más nombres en su honor. Muchos se han referido a él como el princeps mathematicorum, o el " príncipe de las matemáticas ".
Como parte de su tesis doctoral (a la edad de 21 años), Gauss fue uno de los primeros en probar el teorema fundamental del álgebra. Luego publicó trabajos seminales en muchos campos de las matemáticas, incluyendo teoría de números, álgebra, estadística, análisis, geometría diferencial, geodesia, geofísica, electrostática, astronomía, óptica, etc. La teoría de números era la favorita de Gauss y se refirió a la teoría de números como "Reina de las matemáticas".
Una de las razones por las que Gauss pudo contribuir con tantas matemáticas a lo largo de su vida fue que tuvo un comienzo muy temprano. Hay muchos cuentos de su precocidad infantil. La anécdota más famosa del joven Gauss es el momento en que encontró el atajo para calcular la suma de una progresión aritmética a la tierna edad de 10 años. Básicamente el teorema establece que la frecuencia relativa de los resultados de un cierto experimento aleatorio, tienden a estabilizarse en cierto número, que es precisamente la probabilidad, cuando el experimento se realiza muchas veces. En la teoría de la probabilidad, bajo el término genérico de La ley de los grandes números se engloban varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos.
Estos teoremas prescriben condiciones suficientes para garantizar que dicho promedio converge (en los sentidos explicados abajo) al promedio de las esperanzas de las variables aleatorias involucradas. Las distintas formulaciones de la ley de los grandes números (y sus condiciones asociadas) especifican la convergencia de formas distintas. Las leyes de los grandes números explican por qué el promedio de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa.